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爬取NBA球员数据并进行清洗
画出两个球员的雷达图
创建时间轴组件自动以时间轴播放
代码整理：
总结
爬取NBA球员数据并进行清洗
这里我是从https://nba.hupu.com/players这个网址爬取了库里和詹姆斯的生涯常规赛数据
库里数据的网址:斯蒂芬-库里|Stephen Curry|斯蒂芬-库里视频|图片|数据资料－虎扑NBA (hupu.com)
詹姆斯的网址：勒布朗-詹姆斯|LeBron James|勒布朗-詹姆斯视频|图片|数据资料－虎扑NBA (hupu.com)
解析库里数据的网页复制生涯常规赛数据的Xpath获取该表的每一个单元格数据的值，把爬取到的数据以表格对象的形式保存。
这里我把爬取并保存为表格数据封装为一个函数方便使用。
def getdata(url): data=requests.get(url).text s=etree.HTML(data) d=[[]for j in range(20)] for j in range(20): for i in range (19): a=s.xpath('//*[@id="in_box"]/div/div[1]/table[2]/tbody/tr['+str(j)+']/td['+str(i)+']/text()') b=str(a) c=b[2:-2] d[j].append(c) data1 = pd.DataFrame(d) data1=data1.drop(columns=0) data1.columns=['赛季', '球队',